David Hachuel vrea imagini cu caca ta – pentru stiinta.
Informaticianul transformat in antreprenor lucreaza la construirea celei mai mari baze de date din lume de fotografii cu scaun uman – pana la 100.000 in total. Imaginile vor fi folosite pentru a invata o inteligenta artificiala care sa faca diferenta dintre scaun care este in concordanta cu starea de sanatate buna si scaun care ar putea fi dovezi ale unor afectiuni gastro-intestinale, cum ar fi sindromul intestinului iritabil sau boala Crohn.
Culoarea, forma si consistenta scaunului detin indicii importante care ii ajuta pe medici sa faca diagnostice. Hachuel crede ca fotografiile pot sta la baza unei aplicatii pe care non-medicii o pot folosi pentru a obtine astfel de informatii pe cont propriu. Ne urmarim deja pasii si caloriile si ne monitorizam ritmul cardiac; el spera sa construiasca un tracker de caca suficient de fiabil pentru a detecta problemele gastro-intestinale rapid, usor si cu o jena minima.
Dar mai intai, are nevoie de multimi de fotografii.
„Algoritmii au nevoie de o multime de date pentru a intelege la ce se uita”, a spus Hachuel, CEO al Auggi, o startup din Brooklyn, New York, care spera sa poata comercializa tehnologia de citire a scaunului. „Nu ne pasa sau vrem sa stim cine contribuie la imagini – dar suntem foarte recunoscatori pentru date.”
Asistenta medicala de inalta tehnologie
Progresele in vederea computerizata au transformat deja ingrijirea medicala. Viziunea computerizata sporeste acum si, in unele cazuri, inlocuieste activitatea radiologilor, a tehnicienilor de laborator si a altor profesionisti din domeniul medical. O tehnologie similara este disponibila persoanelor laice, prin intermediul aplicatiilor pentru smartphone-uri alimentate de AI. Aplicatiile existente pot ajuta la identificarea cancerului de piele, pot oferi informatii despre bunastarea emotionala si pot sugera planuri de fitness personalizate.
Aducerea unui instrument puternic de IA in baie ar putea ajuta oamenii sa invete daca se numara printre cei 70 de milioane de americani care traiesc cu boli gastro-intestinale, potrivit lui Hachuel.
Ce cred expertii despre idee? Douglas Bradford Mogul, profesor asistent de pediatrie la Facultatea de Medicina a Universitatii Johns Hopkins, care nu este implicat in initiativa de urmarire a scaunelor, considera ca o astfel de aplicatie ar putea fi utila – in special pentru adolescenti si pentru altii care tind sa fie reticenti in a-si aduce preocuparile. despre miscarile intestinale neobisnuite pentru medicii lor.
Insa el a avertizat ca – la fel ca in cazul oricarei aplicatii de ingrijire medicala bricolaj – analiza cacului la domiciliu ar putea cauza probleme. www.save-bookmarks.win
- fsanp
- queen elizabeth
- wpp web
- corgi
- ceviri
- cascada cailor
- dictionar roman francez
- e46 bmw
- pro tv online
- humusul
- flvto
- mango romania
- placa video
- bancuri
- zinnat
- ranca live
- hot
- paris
- bmw x3
- vodafone
„Nu s-ar dori ca sute de mii de oameni sa mearga la medicii lor, deoarece au primit informatii de la un algoritm care spunea ca„ acesta ar putea fi sindromul intestinului iritabil ”, a spus el. „Cred ca, pe de o parte, ati putea avea un anumit potential pentru o anumita valoare, dar cred, de asemenea, ca ar putea duce la utilizarea inutila a resurselor de ingrijire a sanatatii si anxietate”.
Eric Topol, fondatorul Scripps Research Translational Institute din La Jolla, California, si expert in utilizarea computerelor in ingrijirea sanatatii, a oferit un alt motiv pentru scepticism. El a spus ca multi cercetatori din domeniul medical considera ca cea mai rapida cale spre imbunatatirea sanatatii pacientului implica analizarea structurii genetice a tuturor bacteriilor din caca – nu prin utilizarea AI pentru a analiza fotografiile cu caca. „Daca faci doar fotografii si primesti feedback AI si nu schimba nimic”, a spus el, „la ce bun este?”
Dar Hauchel a spus ca, mai degraba decat sa ofere un diagnostic definitiv, tehnologia va ajuta pur si simplu utilizatorii sa faca schimbari incrementale ale stilului de viata – in acelasi mod in care oamenii folosesc trackere de fitness si alte instrumente de „sine cuantificat”.
Lumea ciudata
In fiecare an, milioane cauta ingrijiri medicale pentru suferinta gastro-intestinala, iar unii isi aduc imagini la vizitele medicului. Hachuel a dat peste lumea ciudata a fotografiilor de poop in timp ce urma un master in informatica la Universitatea Cornell, unde a intalnit un gastroenterolog care a spus ca inbox-ul sau era plin de imagini de scaun trimise de pacienti disperati sa inteleaga problemele lor digestive.
Dandu-si seama ca ar putea exista o oportunitate de a utiliza AI pentru a interpreta astfel de fotografii, Hachuel a facut echipa cu cercetatorii MIT pentru a dezvolta un instrument de viziune pe computer care se bazeaza pe asa-numita invatare profunda – o forma sofisticata de recunoastere a modelelor care, odata antrenata pe o multime de imagini , este capabil sa identifice si sa eticheteze imaginile la fel de bine ca orice om.
Scopul a fost de a-i invata pe AI sa clasifice scaunul uman folosind scara scaunului Bristol, un instrument medical care identifica sapte tipuri distincte de fecale: de la forme in forma de carnati care sugereaza functia normala a intestinului pana la bucati mici, dure care sugereaza constipatie si fecale apoase, ceea ce desigur indica diaree.
Lipsind o baza de date cu fotografii de caca, Hachuel si colaboratorii sai au folosit Play-Doh pentru a crea mii de exemple de scaune false, le-au aruncat intr-o toaleta, au facut fotografii si apoi le-au hranit intr-un computer. Odata antrenat, AI a reusit sa eticheteze pozele false cu o precizie de 100%, potrivit lui Hachuel.
Dar Hachuel, care lucreaza cu compania de stiinta bacteriana din Los Angeles, Seed, vrea sa perfectioneze tehnologia cu imagini de caca reala. Asadar, ii invita pe toti sa-si incarce fotografiile pe un site web, despre care a spus ca va elimina informatiile de identificare inainte de a le adauga la o baza de date care ar sta la baza unei aplicatii care ii ajuta pe oameni sa-si clasifice si sa-si urmareasca scaunul in timp.
„Odata ce AI este instruit, indivizii il vor putea folosi pentru a urmari obiectiv miscarile intestinului”, a spus Hachuel, adaugand ca ideea este de a urmari tiparele in timp si de a le folosi pentru a informa evaluarea furnizorului medical.
„Folosim in esenta tehnologia pentru a-i ajuta pe cei care sufera de o afectiune cronica sa inteleaga mai bine modul in care stilul lor de viata afecteaza starea lor”, a spus Hachuel. „Toata lumea ar trebui sa fie curioasa cu privire la sanatatea intestinului.”
Vrei mai multe povesti despre inovatie?
- „Mayflower” robotica va traversa Atlanticul la 400 de ani de la calatoria pelerinilor
- Inimile imprimate 3D cu tesut „batut” ar putea usura lipsa de organe a donatorului
- Acest submarin care produce gheata ar scoate berguri pentru a combate schimbarile climatice
Inscrieti-va la buletinul informativ MACH si urmati NBC News MACH pe Twitter si Facebook si Instagram.
